Artificial Intelligence

The app is a complete free handbook of Artificial Intelligence with diagrams and graphs. It is part of Computer science or software engineering education which brings important topics, notes, news & blog on the subject. The App serves as a quick reference guide on this engineering subject.

It covers more than 600 topics of Artificial Intelligence, Automata, Real-time systems & Neuro fuzzy in detail. The topics are divided into 5 units.

Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for better learning and quick understanding. The App will provide faster learning and quick revisions on the subject.

Few Additional subjects which have been included in the app are

Automata

Neural network fuzzy systems

Real-time Systems

Some of the topics Covered in this application are:

1. Turing test

2. Introduction to Artificial Intelligence

3. History of AI

4. The AI Cycle

5. Knowledge Representation

6. Typical AI problems

7. Limits of AI

8. Introduction to Agents

9. Agent Performance

10. Intelligent Agents

11. Structure Of Intelligent Agents

12. Types of agent program

13. Goal based Agents

14. Utility-based agents

15. Agents and environments

16. Agent architectures

17. Search for Solutions

18. State Spaces

19. Graph Searching

20. A Generic Searching Algorithm

21. Uninformed Search Strategies

22. Breadth-First Search

23. Heuristic Search

24. A∗ Search

25. Search Tree

26. Depth first Search

27. Properties of Depth First Search

28. Bi-directional search

29. Search Graphs

30. Informed Search Strategies

31. Methods of Informed Search

32. Greedy Search

33. Proof of Admissibility of A*

34. Properties of Heuristics

35. Iterative-Deepening A*

36. Other Memory limited heuristic search

37. N-Queens eample

38. Adversarial Search

39. Genetic Algorithms

40. Games

41. Optimal decisions in Games

42. minimax algorithm

43. Alpha Beta Pruning

44. Backtracking

45. Consistency Driven Techniques

46. Path Consistency (K-Consistency)

47. Look Ahead

48. Propositional Logic

49. Syntax of Propositional Calculus

50. Knowledge Representation and Reasoning

51. Propositional Logic Inference

52. Propositional Definite Clauses

53. Knowledge-Level Debugging

54. Rules of Inference

55. Soundness and Completeness

56. First Order Logic

57. Unification 58. Semantics

59. Herbrand Universe

60. Soundness, Completeness, Consistency, Satisfiability

61. Resolution

62. Herbrand Revisited

63. Proof as Search

64. Some Proof Strategies

65. Non-Monotonic Reasoning

66. Truth Maintenance Systems

67. Rule Based Systems

68. Pure Prolog

69. Forward chaining

70. backward Chaining

71. Choice between forward and backward chaining

72. AND/OR Trees

73. Hidden Markov Model

74. Bayesian networks

75. Learning Issues

76. Supervised Learning

77. Decision Trees

78. Knowledge Representation Formalisms

79. Semantic Networks

80. Inference in a Semantic Net

81. Extending Semantic Nets

82. Frames

83. Slots as Objects

84. Interpreting frames

85. Introduction to Planning

86. Problem Solving vs. Planning

87. Logic Based Planning

88. Planning Systems

89. Planning as Search

90. Situation-Space Planning Algorithms

91. Partial-Order Planning

92. Plan-Space Planning Algorithms

93. Interleaving vs. Non-Interleaving of Sub-Plan Steps

94. Simple Sock/Shoe Example

95. Probabilistic Reasoning

96. Review of Probability Theory

97. Semantics of Bayesian Networks

98. Introduction to Learning

99. Taxonomy of Learning Systems

100. Mathematical formulation of the inductive learning problem

AI is going to be one of the most important technologies in the coming days. It is a must have study for engineering, computer science, software engineering and other cognitive science students. It also going to be extremely important for mechanical, Automotive & electrical engineering students and Professionals.

Download the app for the introduction to AI and related technology.

app เป็นคู่มือฟรีที่สมบูรณ์ของปัญญาประดิษฐ์กับไดอะแกรมและกราฟ มันเป็นส่วนหนึ่งของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หรือการศึกษาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ซึ่งนำหัวข้อที่สำคัญ, บันทึก, ข่าวและบล็อกเกี่ยวกับเรื่องนี้ ต่างทำหน้าที่เป็นคู่มืออ้างอิงอย่างรวดเร็วในเรื่องวิศวกรรมนี่

มันครอบคลุมมากกว่า 600 หัวข้อของการประดิษฐ์ออโตระบบ Real-time และประสาทเลือนในรายละเอียด หัวข้อที่จะแบ่งออกเป็น 5 หน่วย

แต่ละหัวข้อจะสมบูรณ์ด้วยไดอะแกรมสมการและรูปแบบอื่น ๆ ของการเป็นตัวแทนกราฟิกสำหรับการเรียนรู้ที่ดีและความเข้าใจอย่างรวดเร็ว app ที่จะให้เรียนรู้ได้เร็วขึ้นและการแก้ไขอย่างรวดเร็วในเรื่อง

ไม่กี่วิชาเพิ่มเติมที่ได้รับการรวมอยู่ใน app ที่มี

ออโต

ระบบเครือข่ายประสาทเลือน

ระบบแบบ Real-time

บางส่วนของหัวข้อที่ครอบคลุมในโปรแกรมนี้คือ:

1. การทดสอบทัวริง

2. รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

3. ประวัติความเป็นมาของเอไอ

วงจร 4. AI

ตัวแทน 5. ความรู้

6. AI ปัญหาทั่วไป

7. ข้อ จำกัด ของ AI

8. รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับตัวแทน

9. ผลการดำเนินงานของ บริษัท ตัวแทน

10. ตัวแทน Intelligent

11. โครงสร้างของตัวแทน Intelligent

12. ประเภทของโปรแกรมตัวแทน

13. ตัวแทนตามเป้าหมาย

14. ตัวแทนยูทิลิตี้ตาม

15. ตัวแทนและสภาพแวดล้อม

16. สถาปัตยกรรมตัวแทน

17. ค้นหาโซลูชั่น

18. Spaces รัฐ

19. กราฟค้นหา

20. ทั่วไปกำลังอัลกอริทึม

21. กลยุทธ์การสืบค้นไม่รู้

ค้นหา 22. กว้างแรก

ค้นหา 23. Heuristic

24. AA ¢Ë†â€ "ค้นหา

25. ค้นหาต้นไม้

26. ความลึกการค้นหาครั้งแรก

27. คุณสมบัติของความลึกการค้นหาแรก

ค้นหา 28. สองทิศทาง

29. ค้นหากราฟ

30. แจ้งค้นหากลยุทธ์

31. วิธีการค้นหาอย่างละเอียด

32. ค้นหาโลภ

33. หลักฐานการภัณฑ์ของ A *

34. คุณสมบัติของ Heuristics

35. ย้ำลึก A *

36. หน่วยความจำอื่นค้นหา จำกัด การแก้ปัญหา

37. N-ควีนส์ eample

38. ขัดแย้งค้นหา

39. ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม

40. เกมส์

41. การตัดสินใจที่ดีที่สุดในเกม

อัลกอริทึม 42. Minimax

43. อัลฟาเบต้าการตัดแต่งกิ่ง

44. ย้อนรอย

45. ความสอดคล้องขับเคลื่อนเทคนิค

46. ​​เส้นทางความสอดคล้อง (K-สอดคล้อง)

47. มองไปข้างหน้า

48. ประพจน์ลอจิก

49. ไวยากรณ์ของแคลคูลัสเชิงประพจน์

50. ความรู้ของการเป็นตัวแทนและการใช้เหตุผล

51. ประพจน์ลอจิกการอนุมาน

52. ข้อ Definite ประพจน์

53. ความรู้ระดับการแก้จุดบกพร่อง

54. กฎของการอนุมาน

55. ความมั่นคงและครบถ้วน

56. ลอจิกสั่งซื้อครั้งแรก

57. ความสามัคคี 58. ความหมาย

59. Herbrand จักรวาล

60. ความมั่นคงครบถ้วนสอดคล้อง Satisfiability

61. มติ

62. Herbrand เยือน

63. หลักฐานการค้นหา

64. บางกลยุทธ์หลักฐาน

65 เหตุผลไม่ต่อเนื่อง

66. การบำรุงรักษาระบบความจริง

67. ระบบตามกฎ

68. เพียวเปิดฉาก

69. ไปข้างหน้าผูกมัด

70. ถอยหลัง

71. เลือกระหว่างการเดินหน้าและถอยหลัง

72. และ / หรือต้นไม้

73. ซ่อนมาร์คอฟรุ่น

74. เครือข่ายแบบเบย์

ปัญหาการเรียนรู้ 75

76. การเรียนรู้ภายใต้การควบคุม

77. ต้นไม้ตัดสินใจ

78. ความรู้ formalisms แทน

79. เครือข่ายความหมาย

80. การอนุมานในสุทธิหมาย

81. ขยายตาข่ายความหมาย

82. กรอบ

83. สล็อตเป็นวัตถุ

84. กรอบการตีความ

85. รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการวางแผน

86. การแก้ปัญหากับการวางแผน

การวางแผนจาก 87 ลอจิก

88. ระบบการวางแผน

89. การวางแผนว่า Search

90. สถานการณ์อวกาศอัลกอริทึมการวางแผน

วางแผน 91. บางส่วนการสั่งซื้อสินค้า

92. แผนอวกาศอัลกอริทึมการวางแผน

93. Interleaving เทียบไม่ Interleaving ขั้น Sub-Plan

94. ง่ายถุงเท้า / ตัวอย่างรองเท้า

95 เหตุผลน่าจะเป็น

96. การสอบทานของทฤษฎีความน่าจะ

97. ความหมายของเครือข่ายแบบเบย์

98. รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้

99. อนุกรมวิธานของระบบการเรียนรู้

100 สูตรทางคณิตศาสตร์ของปัญหาการเรียนรู้อุปนัย

AI จะเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในวันที่มา มันคือการศึกษาต้องมีสำหรับวิศวกรรมวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์วิศวกรรมซอฟแวร์และนักศึกษาวิทยาศาสตร์อื่น ๆ นอกจากนี้ยังจะมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับเครื่องจักรกลยานยนต์และวิศวกรรมไฟฟ้านักเรียนและผู้เชี่ยวชาญ

ดาวน์โหลดแอปพลิสำหรับการแนะนำเพื่อ AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง